Schneller Einstieg
Ideal für klar abgegrenzte Use Cases, bei denen ein KI-Agent direkt mit bestehenden Systemen arbeiten soll – ohne zuerst eine eigene Plattforminstanz aufzubauen.
KI-Agenten mit Systemintegration
KI-Agenten für konkrete Serviceaufgaben - ohne neue Plattforminstanz.
Wenn Ihre führenden Vorgänge bereits in CRM, ERP, Ticketsystem, Portal oder Fachanwendung liegen, entwickeln wir Telefon-, E-Mail- und Chat-Agenten, die direkt dort andocken.
So können Sie erste KI-Prozesse produktiv testen, ohne eine eigene Vorgangszentrale oder einen CRM-Rollout aufzubauen.
Bestehende Systeme bleiben führend
Der Agent nutzt vorhandene Portale, APIs, Ticketsysteme, CRM-, ERP- oder Fachanwendungen und legt keine neue zentrale Arbeitsumgebung darüber.
Shared Hosting statt eigener Instanz
Die Lösung läuft in einer kontrollierten KontextWerk-Umgebung und eignet sich besonders für Piloten, erste produktive Agenten und schlanke Integrationsprojekte.
Erweiterbar bei Bedarf
Wenn später mehr Vorgangslogik, eigene Oberflächen oder synchronisierte Datenmodule nötig werden, kann der Use Case in Richtung Vorgangszentrale ausgebaut werden.
Live-Demo
Gesprächsqualität direkt erleben
Über die Demo erhalten Sie einen direkten Eindruck davon, wie ein telefonischer KI-Agent in der Praxis klingt. Die genannte Nummer ist die Telefon-KI der Stadtwerke Leonberg, powered by KontextWerk.
Zum Testen bitte +49 7152 9903636 anrufen
Einsatzbereich
Dieser Weg passt, wenn ...
Direkte KI-Agenten eignen sich, wenn der Vorgang bereits in Ihren führenden Systemen lebt und der Agent eine klar definierte Aufgabe übernehmen soll.
ein klar abgegrenzter Agenten-Use-Case schnell produktiv werden soll
Kunden-, Vorgangs- oder Statusdaten bereits in bestehenden Systemen liegen
vorhandene APIs, Portale, Ticketsysteme oder E-Mail-Postfächer angebunden werden können
keine neue Mitarbeiteroberfläche benötigt wird
der Agent vor allem aufnehmen, prüfen, vorbereiten oder übergeben soll
Kanäle
Telefon, E-Mail und Chat für konkrete Serviceaufgaben
Die Agenten werden für einzelne Kanäle und klar abgegrenzte Aufgaben entwickelt – zum Beispiel Anliegenaufnahme, Statusabfrage, Vorqualifizierung, Informationsanforderung oder strukturierte Übergabe.
Telefonagenten
Telefonagenten nehmen Anrufe entgegen, erkennen Anliegen, fragen Pflichtinformationen ab, geben einfache Statusinformationen weiter und übergeben komplexere Fälle an Mitarbeitende oder Folgesysteme.
E-Mail-Agenten
E-Mail-Agenten klassifizieren Nachrichten, erkennen wiederkehrende Anliegen, fordern fehlende Angaben nach, erstellen Antwortentwürfe oder stoßen definierte Prozesse in bestehenden Systemen an.
Chat-Agenten
Chat-Agenten führen Nutzer durch wiederkehrende Fragen und einfache Serviceprozesse, greifen auf freigegebene Informationen zu und können bei Bedarf Daten aus angebundenen Systemen nutzen.
Integration
Arbeitet mit dem, was bereits vorhanden ist
Der Agent wird an die Systeme angebunden, die für den jeweiligen Use Case nötig sind. Bestehende Fachanwendungen bleiben führend; der Agent ergänzt sie als intelligente Eingangsschicht.
APIs und Fachsysteme
Agenten können vorhandene APIs nutzen, um Statusdaten abzurufen, Informationen zu prüfen oder definierte Prozessschritte auszulösen.
Portale und Ticketsysteme
Anfragen können strukturiert an bestehende Portale, Helpdesks oder Ticketsysteme übergeben werden – inklusive erkannter Anliegen, Pflichtdaten und Gesprächszusammenfassung.
E-Mail und Benachrichtigungen
Agenten können E-Mails erstellen, fehlende Informationen anfordern, interne Teams informieren oder Kunden über den nächsten Schritt im Prozess benachrichtigen.
Wissensquellen
Freigegebene FAQ, Dokumente, Websites oder interne Wissensquellen können als Grundlage für Antworten und Vorqualifizierung genutzt werden.
Betrieb
Schlanker Betrieb ohne eigene Plattforminstanz
KI-Agenten im Shared Hosting eignen sich besonders für schnelle Piloten und erste produktive Anwendungen. Die Lösung bleibt klar abgegrenzt und kann bei wachsendem Bedarf ausgebaut werden.
Shared Hosting
Der Agent läuft in einer von KontextWerk betriebenen Umgebung. Das reduziert Setup-Aufwand und eignet sich besonders für erste produktive Use Cases.
Monitoring und Optimierung
Gespräche, Übergaben und Fehlerfälle können analysiert werden, damit Agenten schrittweise verbessert und sicherer betrieben werden.
Klare Systemgrenzen
Bestehende Systeme bleiben führend. Der Agent liest, schreibt oder übergibt nur dort, wo es fachlich und technisch definiert ist.
Ausbaupfad vorhanden
Wenn ein Use Case wächst und mehr eigene Vorgangslogik braucht, kann daraus eine dedizierte KontextWerk-Instanz entstehen.
Praxisbeispiele
Erfahrung mit produktiven KI-Agenten und Prozesslogik
Diese Projekte zeigen, wie KontextWerk strukturierte Gesprächslogik, kanalübergreifende Abläufe und individuelle Integrationen in produktiven Umgebungen umsetzt.
KehrBlatt
Kanalübergreifende Prozesslogik Statuslogik, Terminsteuerung und strukturierte Mitarbeiter-Workflows auf gemeinsamer Datenbasis
Stadtwerke
Kundenservice mit Fachsystemen KI-Serviceprozesse für gewachsene Systemlandschaften
Sie möchten einen ersten KI-Serviceprozess produktiv testen?
Wir prüfen gemeinsam, welcher Use Case geeignet ist, welche Systeme angebunden werden müssen und ob ein direkter Agent oder eine Vorgangszentrale der bessere Einstieg ist.