Kein Plattformwechsel für den ersten Use Case
Bestehende Abrechnungs-, CRM-, Portal- und Fachsysteme bleiben erhalten. KontextWerk ergänzt sie um eine KI-fähige Vorgangsschicht.
Stadtwerke haben häufig gewachsene Systemlandschaften: Abrechnung, CRM, Portale, Ticketsysteme, Fachanwendungen und manuelle Übergaben.
KontextWerk hilft, einzelne Servicevorgänge mit KI zu entlasten, ohne bestehende Fachsysteme zu ersetzen oder direkt eine große CRM-Migration zu starten.
Viele Stadtwerke brauchen nicht sofort eine neue Kundenservice-Plattform. Oft reicht für den ersten produktiven KI-Einsatz ein klar abgegrenzter Vorgang: E-Mails vorsortieren, Zählerstände aufnehmen, Statusfragen beantworten, Rückrufe vorbereiten oder Anliegen strukturiert übergeben. KontextWerk ergänzt dafür bestehende Abrechnungs-, CRM-, Portal- und Fachsysteme um eine KI-fähige Vorgangsschicht.
Bestehende Abrechnungs-, CRM-, Portal- und Fachsysteme bleiben erhalten. KontextWerk ergänzt sie um eine KI-fähige Vorgangsschicht.
E-Mails vorsortieren, Zählerstände aufnehmen, Statusfragen beantworten, Rückrufe vorbereiten oder Anliegen strukturiert übergeben.
Agenten-Flows, Datenquellen und Übergaben bleiben nachvollziehbar. So lassen sich Piloten schrittweise einführen, testen und fachlich absichern.
Wenn einfache Agenten nicht mehr reichen, kann eine KI-native Vorgangszentrale aufgebaut werden, in der Mitarbeitende und Agenten auf derselben Arbeitsgrundlage arbeiten.
Wenn relevante Informationen über bestehende APIs, Portale oder Fachsysteme erreichbar sind, können KI-Agenten direkt angebunden werden – zum Beispiel für Statusauskünfte, Anliegenaufnahme oder strukturierte Übergaben.
Wenn Servicefälle über mehrere Systeme, Statuslogiken und Mitarbeitenden-Workflows laufen, baut KontextWerk eine eigene Vorgangszentrale auf, in der KI-Agenten und Teams mit derselben Datenbasis arbeiten.
KontextWerk entwickelt KI-Anwendungen, die nicht nur Gesprächslogik abbilden, sondern operative Prozesse, Datenquellen und Mitarbeitenden-Workflows zusammenführen. Veröffentlichte Referenzen zeigen, wie strukturierte Agenten, kanalübergreifende Abläufe und individuelle Arbeitsoberflächen umgesetzt werden.
Statuslogik, Terminsteuerung und strukturierte Mitarbeiter-Workflows auf gemeinsamer Datenbasis
KI-Serviceprozesse für gewachsene Systemlandschaften
Wir prüfen gemeinsam, welche Anliegen häufig genug auftreten, welche Systeme angebunden werden müssen und wie ein begrenzter Pilot mit kontrolliertem Risiko aussehen kann.